研究者
J-GLOBAL ID:202301020403424390   更新日: 2024年11月07日

志藤 光介

シドウ コウスケ | Shido Kosuke
所属機関・部署:
職名: 非常勤講師
論文 (18件):
  • Kaname Kojima, Ryu Tadokoro, Kengo Kinoshita, Yoshihide Asano, Kenshi Yamasaki, Kosuke Shido. Ensemble of Self-supervised Learning Methods for Robust Skin Disease Image Diagnosis Leveraging Unlabeled Data. 2023
  • Yuta Yanagisawa, Kosuke Shido, Kaname Kojima, Kenshi Yamasaki. Convolutional neural network-based skin image segmentation model to improve classification of skin diseases in conventional and non-standardized picture images. Journal of Dermatological Science. 2023. 109. 1. 30-36
  • Kosuke Shido. Deep Neural Network for Early Image Diagnosis of Stevens-Johnson Syndrome/Toxic Epidermal Necrolysis. The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice. 2022
  • M. Wada-Irimada, M. Mizuashi, T. Takahashi, G. Tojo, K. Onami, K. Shido, E. Otake, S. Yusa, K. Tanita, E. Yamazaki, et al. A retrospective study evaluating the outcomes of high-dose methylprednisolone pulse therapy for 483 patients with moderate-to-severe alopecia areata. British Journal of Dermatology. 2021. 185. 6. 1267-1269
  • Kosuke Shido, Kaname Kojima, Matsuyuki Shirota, Kenshi Yamasaki, Ikuko N. Motoike, Atsushi Hozawa, Soichi Ogishima, Naoko Minegishi, Kozo Tanno, Fumiki Katsuoka, et al. GWAS Identified IL4R and the Major Histocompatibility Complex Region as the Associated Loci of Total Serum IgE Levels in 9,260 Japanese Individuals. Journal of Investigative Dermatology. 2021
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MISC (19件):
  • 志藤 光介, 小島 要, 浅野 善英, 山崎 研志. 【皮膚科領域でのビッグデータの活用法】情報の海で宝を探せ!Genome-wide association studyによる航海記. Derma. 2023. 331. 31-36
  • 柳澤 祐太, 志藤 光介, 小島 要, 浅野 善英. 皮膚科疾患に対するAI. 皮膚科. 2022. 2. 4. 529-536
  • 柳澤 祐太, 志藤 光介, 小島 要, 浅野 善英. 【デジタル革命が導く遠隔医療とAI】皮膚科領域のAI活用. 泌尿器科. 2022. 15. 6. 674-681
  • 志藤 光介, 小島 要, 山崎 研志. 皮膚科におけるAI活用法 皮膚科におけるDigital Transformation. 皮膚アレルギーフロンティア. 2021. 19. 2. 104-107
  • 志藤 光介, 山崎 研志, 相場 節也, 小島 要, 岡本 好司. 【来たるべくデジタルヘルスケア革命-乗り遅れるな腎臓病学!-】臨床現場でのAI活用 皮膚科. 腎と透析. 2021. 90. 2. 236-241
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特許 (2件):
  • 皮膚組織の病理画像を用いた診断支援のためのシステム及び方法
  • 皮膚組織の病理画像を用いた診断支援のためのシステム及び方法
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