中村知繁

ナカムラトモシゲ | Nakamura Tomoshige

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (3件)：応用数学、統計数学 , 統計科学 , 経済統計

研究キーワード (6件)：深層学習 , 反実仮想機械学習 , 統計的機械学習 , 統計的因果推論 , ノンパラメトリック回帰 , 生成AIの応用

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (4件)：

Hiroshi Shiraishi, Tomoshige Nakamura, Ryotato Shibuki. Time Series Quantile Regression Using Random Forests. Journal of Time Series Analysis. 2024
中村知繁. 層別化法と共変量釣り合い法による頑健な因果効果の推定. 2021
Tomoshige Nakamura, Mihoko Minami. Causal Subclassification Tree Algorithm and Robust Causal Effect Estimation via Subclassification. 2020. 10. 1
中村知繁, 南美穂子. Covariate Balancing Propensity Score を用いた, スクイズ作戦の有効性の解析. 統計数理. 2017. 65. 2. 185-200

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (27件)：

学歴 (4件)：

経歴 (5件)：

受賞 (3件)：

2024/03 - 順天堂大学ベストチューター賞(佐藤・小川賞) 順天堂大学健康データサイエンス学部における教育、研究等への貢献
2018/11 - 日本数学会数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種交流研究会ベストポスター発表因果推論の枠組みを用いた野球におけるスクイズ作戦の有効性の解析
2016/02 - 慶應義塾大学理工学部数理科学科数理科学奨励賞回帰代入したマルチソースデータに対する回帰パラメータ推定量の性質

所属学会 (4件)：

応用統計学会 , 日本統計学会 , 日本計量生物学会 , アメリカ統計学会

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中村 知繁