中村知繁

ナカムラトモシゲ | Nakamura Tomoshige

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (3件)：応用数学、統計数学 , 統計科学 , 経済統計

研究キーワード (7件)： Bayesian additive regression trees , ランダムフォレスト , 漸近論 , 統計的機械学習理論 , 統計的因果推論 , ノンパラメトリック回帰 , 生成AIの応用

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (5件)：

中村知繁, 白石博. モデル依存・非依存型の変数重要度の理論と応用. 日本保険・年金リスク学会誌. 2025. 14. 1. 18-38
Hiroshi Shiraishi, Tomoshige Nakamura, Ryotato Shibuki. Time Series Quantile Regression Using Random Forests. Journal of Time Series Analysis. 2024
中村知繁. 層別化法と共変量釣り合い法による頑健な因果効果の推定. 2021
Tomoshige Nakamura, Mihoko Minami. Causal Subclassification Tree Algorithm and Robust Causal Effect Estimation via Subclassification. 2020. 10. 1
中村知繁, 南美穂子. Covariate Balancing Propensity Score を用いた, スクイズ作戦の有効性の解析. 統計数理. 2017. 65. 2. 185-200

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (33件)：

ランダムフォレストの理論と最近の展開
(日本保険・年金リスク学会第23回 JARIP研究発表大会 2025)
生成AIの最新動向と、医療における生成AIの活用
(第19回肝癌治療ナビゲーション研究会 2025)
Bayesian Causal Forests の事後分布の一致性と収束レートについて
(2025年度統計関連学会連合大会 2025)
Automatic doubly robust forests for heterogeneous IV effects
(The 8th International Conference on Econometrics and Statistics 2025)
生成型 AI の発展と、健康医療分野への展開
(順天堂大学第55回都民公開講座 2025)

学歴 (4件)：

経歴 (5件)：

受賞 (3件)：

2024/03 - 順天堂大学ベストチューター賞(佐藤・小川賞) 順天堂大学健康データサイエンス学部における教育、研究等への貢献
2018/11 - 日本数学会数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種交流研究会ベストポスター発表因果推論の枠組みを用いた野球におけるスクイズ作戦の有効性の解析
2016/02 - 慶應義塾大学理工学部数理科学科数理科学奨励賞回帰代入したマルチソースデータに対する回帰パラメータ推定量の性質

所属学会 (4件)：

応用統計学会 , 日本統計学会 , 日本計量生物学会 , アメリカ統計学会

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中村 知繁