研究者
J-GLOBAL ID：202301020717268589   更新日: 2024年02月11日

瀬戸 ひろえ

セト ヒロエ | Seto Hiroe
所属機関・部署：
大阪大学 大学院人間科学研究科

大阪大学 大学院人間科学研究科 について


研究キーワード (8件)： 医療・福祉 ,  医療情報学 ,  データサイエンス ,  mHealth ,  行動統計学 ,  医療統計学 ,  機械学習 ,  ビッグデータ
論文 (2件)：
  • 瀨戸 ひろえ, 土岐 博, 木虎 秀二, 大山 飛鳥, 山本 凌平. Seasonal variations of the prevalence of metabolic syndrome and its markers using big-data of health check-ups. 2024. 29. 2-2
  • Hiroe Seto, Asuka Oyama, Shuji Kitora, Hiroshi Toki, Ryohei Yamamoto, Jun’ichi Kotoku, Akihiro Haga, Maki Shinzawa, Miyae Yamakawa, Sakiko Fukui, et al. Gradient boosting decision tree becomes more reliable than logistic regression in predicting probability for diabetes with big data. Scientific Reports. 2022. 12. 1
MISC (2件)：
  • 瀨戸ひろえ, 石川 久美子, 川﨑 悠丘, 黄檗 里絵, 佐藤眞一. 人生会議支援方法の開発と評価-人生会議シミュレーションアプリの効果検証-. ジェロントロジー(老年学)研究報告書. 2022. 15
  • 瀨戸ひろえ. 研究助成を受けて. 老年行動科学会NEWS LETTER. 2022. 79. 7-7
講演・口頭発表等 (10件)：
  • 多水準の質的説明変数を用いた分類木の作成
    (2023年度 日本分類学会シンポジウム原稿投稿 2023)
  • 機械学習モデルと回帰モデルの変数ベースのキャリブレーションの比較
    (2023年度 日本分類学会シンポジウム 2023)
  • 確率予測モデルの変数に基づくキャリブレーション評価の検討
    (日本分類学会第42回大会 2023)
  • 条件付期待値を用いた機械学習モデルの信頼性の評価
    (日本計算機統計学会 第36回シンポジウム 2022)
  • 確率予測モデルの信頼性評価手法の提案
    (2022年度日本分類学会シンポジウム 2022)
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Works (2件)：
  • 人生会議アプリ
    瀨戸ひろえ, 廣田大地, 安楽海斗 2021 - 現在
  • 映画:私の見る世界 私を看る世界
    瀬戸ひろえ, 栗山健, 長尾清治, 安楽海斗, 徳丸一円, 栗山湧, 藤村港平 2019 - 現在
学歴 (3件)：
  • 2022 - 現在 大阪大学 大学院人間科学研究科
  • 2020 - 2022 大阪大学 大学院人間科学研究科
  • 2016 - 2020 大阪大学 医学部 保健学科
受賞 (2件)：
  • 2022/11 - 日本計算機統計学会 第36回シンポジウム 学生研究発表賞 条件付期待値を用いた機械学習モデルの信頼性評価
  • 2022/06 - 日本分類学会第41回大会 優秀学生発表賞 勾配ブースティング決定木を用いた確率予測
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