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J-GLOBAL ID：202302210062193180   整理番号：23A0411257

色彩に注目した和田邦坊の作品特徴抽出システムの開発

Development of Feature Extraction System for WADA Kunibo’s works Focusing on Color

著者 (7件)： 戸川真揮 (香川大学) ,  小澤亮太 (香川大学) ,  桑村風花 (香川大学) ,  高垣悠紀 (香川大学) ,  西谷美紀 (灸まん美術館) ,  大場晴夫 (香川大学) ,  喜田弘司 (香川大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 143  号： 1  ページ： 82-90(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,日本の香川県出身の芸術家であるKunibo Wadaの作品の特徴を,画像解析技術を用いて抽出するシステムを提案した。若手デザイナにとって,Kuniboの芸術作品のスタイルを,美術館を訪問して彼の作品を見ることだけで学ぶのは難しい。そこで,著者らは,若手デザイナが,過去に可能だったことよりも容易にKuniboの作品のスタイルを理解するよう支援するシステムを開発した。本システムは,人工知能を用いてKuniboのスタイルを分析し,類似したスタイルで作品を分類することによって,若手デザイナが彼のスタイルを理解するのを支援する。特に,対象を強調するためのアクセントカラーと「かすみ」に関連した特徴を抽出するためのアルゴリズムを開発した。評価実験の結果は,若手デザイナにとって,精度率と再現率の両方がスタイルを理解するために十分であることを示したが,これこそが本プロジェクトの目的である。若手デザイナが,既存の芸術作品のスタイルによって触発され,新しい視点から文化を伝え,分野を超えて彼らの作品を再デザインし,発展させることを期待する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理 ,  人工知能 ,  色相 ,  *美術 ,  香川県 ,  *特徴抽出 ,  デザイナ ,  *画像特徴抽出
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  *デザイン ,  色彩

著者キーワード (10件)： 画像処理 ,  AI ,  色彩 ,  デザイン ,  コンセプトブック ,  image processing ,  AI ,  color ,  design ,  concept book

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (15件)：

• (1) 「香川県のお土産 -灸まん本舗石段や- こんぴら堂」 https://kyuman.co.jp (2022/8/1参照)
• (2) 「名物かまど」, https://kamado.co.jp/ (2022年8月1日参照)
• (3) “SARD UNDERGROUND OFFICIAL WEBSITE” http://sard-underground.jp/index.html (2022年8月1日参照)
• (4) “ZARD”, https://wezard.net/ (2022年8月1日参照)
• (5) “The Next Rembrandt”, https://www.nextrembrandt.com/ (2022年8月1日参照)

タイトルに関連する用語 (5件)： 色彩 ,  注目 ,  作品 ,  特徴抽出 ,  開発