文献

J-GLOBAL ID：202302220895824910   整理番号：23A0970030

トータル雷および気象データの機械学習を用いた国内突風現象の発生予測

著者 (5件)： 宮下志保 (電通大) ,  芳原容英 (電通大) ,  菊池博史 (電通大 宇宙・電磁環境研究セ) ,  LAPIERRE Jeff (Earth Networks, USA) ,  DIGA Elizabeth (Earth Networks, USA)
資料名： 大気電気学会誌(Web)
巻： 17  号： 1  ページ： 21-22 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月31日 
JST資料番号： U2490A  ISSN： 1882-0549  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *突風 ,  *予測 ,  *発生 ,  機械学習 ,  気象データ ,  雷放電 ,  雷観測 ,  測定データ ,  雷雲 ,  降水量 ,  情報 ,  計算機アルゴリズム ,  異常気象 ,  精度 ,  特徴量 ,  予測精度 ,  気体放電
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  発生予測

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： トータル ,  雷 ,  気象データ ,  機械学習 ,  突風 ,  現象 ,  発生予測