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J-GLOBAL ID：202302226270082201   整理番号：23A0137040

WRFDA-Chem三次元変分同化システムに基づく中国PM2.5とPM10資料同化試験【JST・京大機械翻訳】

PM2.5 and PM10 Data Assimilation Experiments in China Based on the WRFDA-Chem Three-Dimensional Variational (3DVAR) System

著者 (7件)： Wei Ying (北京城市气象研究院,北京 100089) ,  Zhao Xiujuan (北京城市气象研究院,北京 100089) ,  Zhang Ziyin (北京城市气象研究院,北京 100089) ,  Xu Jing (北京城市气象研究院,北京 100089) ,  Liu Zhiquan (美国大气研究中心,科羅拉多州博爾徳 80301) ,  Sun Wei (中国气象科学研究院災害天气国家重点実験室,北京 100081) ,  Chen Dan (北京城市气象研究院,北京 100089)
資料名： Qihou yu Huanjing Yanjiu  (Qihou yu Huanjing Yanjiu)
巻： 27  号： 5  ページ： 653-668  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2434A  ISSN： 1006-9585  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気化学の3D変分同化システムWRFDA_Chemは、図-化学環境気象数値予報システム(RMAPS-Chem)に導入し、2016年11月地上観測微粒子(PM2)を利用した。5)と粒状物(PM10)の毎時質量濃度資料による同化予報実験を行った。6?h循環同化の結果、WRFDA-Chemは初期場PM2.5とPM10の模擬偏差と相関性に対して著しい改善があり、平方自乗平均誤差(RMSE)は40%前後減少し、相関性は0.270.37増加し、同化は予報改善に対して24?h以上、PM2.5(PM10)濃度予測RMSEは25%(10%)低下し、相関性は14%(25%)増加し、暗号化同化頻度(時間毎循環同化)はさらに予報効果を改善できた。将来、同化データの品質管理方案の研究を展開し、業務の予報効果を最適化し、モデルの不確定性と偏差の源を深く理解する場合、さらにモードと同化システムの協同発展を展開する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *変分法 ,  数値予報 ,  品質管理 ,  不確実性 ,  微粒子 ,  実効値 ,  *三次元 ,  大気化学 ,  *データ同化 ,  *PM10 ,  *PM2.5
準シソーラス用語： 地上観測 ,  粒子状物質 ,  質量濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 変分 ,  同化 ,  中国 ,  PM10 ,  資料同化 ,  試験