機械学習による特徴量を用いたVR空間におけるインタラクティブアバター作成システム

日比野友博; 謝浩然; 宮田一乘

文献

J-GLOBAL ID：202302227493620653 整理番号：23A0355536

機械学習による特徴量を用いたVR空間におけるインタラクティブアバター作成システム

Interactive Avatar Creation System from Learned Attributes for Virtual Reality

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=23A0355536&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=23A0355536&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U0451A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 2023 号： HCI-201 ページ： Vol.2023-HCI-201,No.7,1-8 (WEB ONLY) 発行年： 2023年01月09日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

メタバース文化の発展につれ,3Dモデルの需要は増え続けている.VR(仮想現実)空間におけるアバターを用いたコミュニケーションは,近い将来重要な役割を担っていくと考えられる.写実的なものはすでに多くの手法で作成できることが知られているが,アニメ調のアバターは,その複雑な特徴ゆえに,自動的な作成は現状困難である.例えば,キャラクターメイキングシステムのような既存の創作支援システムでは,操作するパラメータが多すぎて,作業の方向性が見失い,創作意図を失ってしまうことが多い.本研究の目的は,ユーザーが作りたいアニメ調アバターを明確にし,ストレスなく作成できるようにすることである.この課題を解決するために,VR空間において,インタラクティブにアバターを作成できるシステムを提案する.その手段として,トポロジーに依らない特徴量抽出手法であるSubdivison Shrink法を提案する.提案システムにおいては,ユーザーはVR空間でアニメ調のアバターモデルを作成し,直感的な操作でその特徴をインタラクティブに変更することができる.(著者抄録)

, , , , , , ,
,

CAD,CAM , 図形・画像処理一般

引用文献 (21件)：

Ministry of Economy Trade and Industry. 仮想空間の今後の可能性と諸課題に関する調査分析事業, 2021. https://www.meti.go.jp/press/2021/07/20210713001/20210713001.html.
The Japan Research Institute Limited. メタバースの概要と動向 ~ビジネスシーンでの活用に向けて~. https://www.jri.co.jp/page.jsp?id=103031.
Tianyang Shi, Yi Yuan, Changjie Fan, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi, and Yong Liu. Face-to-parameter translation for game character auto-creation. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, pages 161-170, 2019.
Jianmin Bao, Dong Chen, Fang Wen, Houqiang Li, and Gang Hua. Cvae-gan: fine-grained image generation through asymmetric training. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pages 2745-2754, 2017.
Leon A Gatys, Alexander S Ecker, and Matthias Bethge. Image style transfer using convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pages 2414-2423, 2016.

, , , , ,

前のページに戻る