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J-GLOBAL ID：202302239558145228   整理番号：23A0715785

YOLOv7とDeepSortを用いた魚の計数~YOLOv7とDeepSortによる泳ぐ魚の検出と追跡~

著者 (5件)： 小林慎平 (立命館大 理工) ,  檜作彰良 (立命館大 理工) ,  田中大貴 (立命館大 理工) ,  平田悠人 (立命館大 理工) ,  中山良平 (立命館大 理工)
資料名： ViEWビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集(CD-ROM)  (ViEW講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.AL-28  発行年： 2022年12月01日 
JST資料番号： L4705C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,まずフレーム画像ごとにYOLOv7を適用し,画像上の魚の位置検出を行った.そして,追跡アルゴリズムであるDeepSortを用いて,映像の各フレーム間で魚を同定とした.最後に,魚の追跡フレーム数に基づき,魚の数をカウントした.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *物体認識 ,  *魚類 ,  統計的推定 ,  個体群 ,  セグメンテーション ,  差分法 ,  動画像 ,  移動体
準シソーラス用語： フレーム間差分 ,  画像セグメンテーション ,  *魚 ,  個体数推計

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  魚類  (FH02020K)

引用文献 (3件)：

• J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi, “You only look once: Unified, real-time object detection”, Proc. of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), pp.779-788, 2016.
• C.Y. Wang, A. Bochkovskiy, H.Y.M. Liao, “YOLOv7:Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detection”, arxiv:2207.02696, 2022, https://github.com/WongKinYiu/yolov7, Accessed 23 Oct. 2022.
• N. Wojke, A. Bewley, D, Paulus, “Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric”, arxiv:1703.07402, 2017.

タイトルに関連する用語 (3件)： 魚 ,  計数 ,  追跡