文献

J-GLOBAL ID：202302256593549289   整理番号：23A2436886

深層学習とトポロジー最適化を併用した電気機器構造の高速逆解析手法に関する検討

A study on the High-Speed Inverse Analysis Method of Electrical Device Structures Using Deep Learning and Topology Optimization

著者 (5件)： 岩田和久 (法政大) ,  佐々木秀徳 (法政大) ,  五十嵐一 (北大) ,  中川大輔 (ニデック) ,  上田智哉 (ニデック)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： SA-23-069-080/RM-23-068-079 静止器研究会/回転機研究会  ページ： 29-34 (WEB ONLY)  発行年： 2023年08月25日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： トポロジー最適化(TO)と深層学習を用いた埋込型永久磁石同期モータ(IPMSM)の高速逆解析を提案する。本提案の方法は,平均トルクやトルクリプルのような目標値に対する最適化形状,磁石レイアウトおよびサイズを解析する。本提案の方法を3種類の磁石構成のIPMSMに適用する。本提案の方法を用いた逆解析時間は有限要素法を用いた従来法よりも64%速い。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *最適化 ,  *機械学習 ,  *同期電動機 ,  解析 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  配置 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： CNN ,  *IPMSM ,  *トポロジー最適化 ,  逆解析 ,  *高速逆解析 ,  磁石配置 ,  深層学習

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (11件)：

• T. Sato, K. Watanabe and H. Igarashi, ′′Multimaterial topology optimization of electric machines based on normalized gaussian network,′′ IEEE Trans. Magn., vol. 51, no. 3, pp. 1-4, March 2015.
• H. Sasaki and H. Igarashi, ′′Topology optimization using basis functions for improvement of rotating machine performances,′′ IEEE Trans. Magn, vol. 54, no. 3, pp. 1-4, March 2018.
• H. Sasaki and H. Igarashi, ′′Topology optimization accelerated by deep learning,′′ IEEE Trans. Magn., vol. 55, no. 6, pp. 1-5, June 2019.
• H. Sato and H. Igarashi, ′′Automatic design of PM motor using monte carlo tree search in conjunction with topology optimization,′′ IEEE Trans on Magn, vol. 58, no. 9, pp. 1-4, Sept. 2022.
• 回転機のバーチャルエンジニアリングのための電磁界解析技術調査専門委員会: 「回転機のバーチャルエンジニアリングのための電磁界解析技術」, 電学技報, No.776 (2000)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  トポロジー最適化 ,  併用 ,  電気機器 ,  解析手法