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J-GLOBAL ID:202302258727743740   整理番号:23A0761174

イラスト推薦と可変グリッドを用いた模写練習支援システムの提案

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巻: 2023  号: HCI-202  ページ: Vol.2023-HCI-202,No.43,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2023年03月06日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,タブレットPCなどのデジタルデバイスの普及により,独学でデジタルイラスト制作を行う人が増えている.しかし,初心者に対してデジタルイラスト練習を支援するシステムは少ない.イラスト練習でよく用いられる模写は観察が重要であるが,既存の模写支援システムは,観察による結果をガイドとして示すことで模写を支援しているものが多く,観察自体を支援しているものは少ない.本研究では,模写で用いるグリッドを可変にすることで,観察に焦点を当てた効果的な模写支援を可能にするという仮説に基づいて,ラフスケッチを入力とした参考イラストの推薦と,模写における可変グリッドシステムを組み合わせた模写練習支援のフレームワークを提案する.本システムでは,ユーザの描いたラフスケッチを入力とし,データセットから特徴量の近い類似イラストを候補として提示する.ユーザはその中から好ましいイラストを選び,グリッドの細かさを変化できる模写インタフェースにより模写を行う.評価実験とアンケート調査の結果,本システムの模写練習支援における有用性を確認できた.(著者抄録)
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分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (24件):
  • wacom. 画材・文具に対する意識調査. https://tablet.wacom.co.jp/article/regarding-art-supplies-and-stationery-awareness-survey, 2021.
  • 中島 楓華, 山西 良典, 巽 優人, 他. アニメキャラの顔パーツの位置バランスとキャラクタ属性の関係性に関する基礎検討. 第6回コミック工学研究会予稿集, pp. 24-28, 2021.
  • 大芝 潤気, 岩田 基, 黄瀬 浩一. C2GANを用いたランドマークに基づくアニメキャラクタの顔画像自動生成手法. 第3回コミック工学研究会予稿集, pp. 57-62, 2020.
  • 小笠原 渚, 清 雄一, 田原 康之, 大須賀 昭彦. アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案. 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 120, No. 379, pp. 30-35, 2021.
  • Shuai Yang, Zhangyang Wang, Jiaying Liu, and Zongming Guo. Deep plastic surgery: Robust and control-lable image editing with Human-Drawn sketches. January 2020.
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