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J-GLOBAL ID：202302260549479334   整理番号：23A1116730

人工知能技術のゲノミクス応用研究 2.遺伝子摂動応答オミクスデータを用いた治療標的予測-疾患横断解析によるターゲットリポジショニング

Prediction of therapeutic target molecules using genetically perturbed omics data

著者 (3件)： 難波里子 (九州工大 大学院情報工学研究院) ,  岩田通夫 (九州工大 大学院情報工学研究院) ,  山西芳裕 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 実験医学  (Experimental Medicine)
巻： 41  号： 7  ページ： 1193-1199  発行年： 2023年05月01日 
JST資料番号： Y0568A  ISSN： 0288-5514  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,医薬品開発の低迷が深刻な問題となっており,in sil...

シソーラス用語： *分子 ,...
準シソーラス用語： *治療標的分子 ,...

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分類 (2件)： 研究開発  (GU01040N) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (12件)： 人工知能技術 ,  ゲノミクス ,  応用 ,  研究 ,  遺伝子 ,  摂動 ,  応答 ,  オミクス ,  治療 ,  標的予測 ,  疾患 ,  解析