文献

J-GLOBAL ID：202302263689084832   整理番号：23A1542016

酸素発生多電子移動反応の機械学習解析

Machine learning analysis of oxygen evolution multi-electron transfer reaction

著者 (3件)： 深澤元貴 (北大 理) ,  福島知宏 (北大 大学院) ,  村越敬 (北大 大学院)
資料名： 日本化学会春季年会講演予稿集(Web)  (日本化学会春季年会(Web))
巻： 103rd  ページ： ROMBUNNO.K204-4am-04 (WEB ONLY)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U2384A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 酸素発生反応は多電子移動を伴い機構が複雑であると考えられており,反応機構の計算的解析の需要が高まっている。本研究では4電子移動反応を仮定した遺伝的アルゴリズムによるミクロ反応速度論モデルを構築し,Niを触媒とした各種酸素発生反応触媒電極の電流-電位データの解析を試みた。その結果,OH酸化反応が律速段階であると判明した。この手法は他の金属触媒の解析についても応用可能である。(著者抄録)

シソーラス用語： *電子移動反応 ,  *化学反応 ,  電気化学反応 ,  電極触媒 ,  *機械学習 ,  *反応機構 ,  パラメータ ,  *多電子系 ,  ニッケル触媒 ,  律速 ,  遺伝的アルゴリズム ,  逐次反応 ,  *酸素発生反応 ,  電極反応 ,  速度パラメータ【化学反応】 ,  進化的計算
準シソーラス用語： 反応速度論パラメータ

分類 (2件)： 電気化学反応  (CB07050F) ,  反応速度論・触媒一般  (CB06010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 酸素発生 ,  電子移動反応 ,  機械学習 ,  解析