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J-GLOBAL ID：202302269467265211   整理番号：23A1815179

機械学習を用いた皮膚感作性試験代替法の開発

著者 (1件)： 安部賀央里 (名古屋市大 大学院薬学研究科)
資料名： 隔月刊Cosmetic Stage  (Cosmetic Stage)
巻： 17  号： 3  ページ： 60-65  発行年： 2023年02月25日 
JST資料番号： L6226A  ISSN： 1881-4905  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年の動物保護の観点から,化粧品や医薬部外品に使用される化...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： in silico ,...

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分類 (1件)： 皮膚の基礎医学  (GF01020Y)

引用文献 (21件)：

• 高山かおる他,接触皮膚炎診療ガイドライン2020,日本皮膚科学会雑誌,130,p.523-567(2020)
• 厚生労働省,2018年度 家庭用品等に係る健康被害 病院モニター報告,(2019)
• OECD,The adverse outcome pathway for skin sensitization initiated by covalent binding to proteins, Series on Testing and Assessment, No.168 (2014)
• OECD, OECD Guideline for the Testing of Chemicals No.406 : Skin Sensitization (1992)
• OECD, OECD Guideline for the Testing of Chemicals No.429 : Skin Sensitization : Local Lymph Node Assay (2010)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  皮膚 ,  感作性試験 ,  代替法 ,  開発