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J-GLOBAL ID：202302276619149185   整理番号：23A0951971

機械学習を用いた,慢性硬膜下血腫の術後機能的予後予測モデルの構築とその検証

著者 (10件)： 布施佑太郎 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  永島吉孝 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  西脇寛 (名古屋大 大学院医学系研究科 医学教育研究支援セ 先端領域支援部門) ,  村松佑亮 (半田市半田病院 脳神経外科) ,  大岡史治 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  西村由介 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  荒木芳生 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  渡邉和彦 (半田市半田病院 脳神経外科) ,  大野欽司 (名古屋大 大学院医学系研究科 神経疾患・腫瘍分子医学研究セ 神経疾患病態統御部門) ,  齋藤竜太 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科)
資料名： 日本分子脳神経外科学会プログラム・抄録集  (Annual Meeting of the Japan Society of Molecular Neurosurgery)
巻： 22nd  ページ： 95  発行年： 2022年 
JST資料番号： F1920A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *硬膜下血腫 ,...
準シソーラス用語： 機能的予後 ,...

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分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系疾患の外科療法  (GJ05030X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  慢性硬膜下血腫 ,  機能的予後 ,  予測モデル ,  構築 ,  検証