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J-GLOBAL ID：202302281804614645   整理番号：23A1047102

感情音声認識における変調スペクトル特徴の雑音残響に対する頑健性の分析

Analysis of the robustness of modulation spectral features to noise reverberation in speech emotion recognition.

著者 (4件)： GUO Taiyang (JAIST) ,  LI Sixia (JAIST) ,  鵜木祐史 (JAIST) ,  岡田将吾 (JAIST)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.2-3Q-5  発行年： 2023年03月01日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・SVM分類利用変調スペクトル特徴(MSF)と二つの基本モデルの特徴集合を音響特徴量とした音声感情認識(SER)の感情認識率比較実施。
・抽出法を用いた感情音声信号からのMSF抽出,変調フィルタバンクによる変調スペクトログラム計算と音響/変調周波数領域の10のMSF抽出。
・日本語感情音声データによる雑音残響頑健性調査,及びSVM利用SERでは,二種類の基本モデル特徴集合に比べMSF使用時26種類の雑音残響環境中13の環境で平均11.38%の認識率向の確認。

シソーラス用語： スペクトル ,  特徴抽出 ,  *音声認識 ,  *感情 ,  サポートベクトルマシン ,  残響 ,  雑音安定度 ,  *ロバスト性 ,  音響分析
準シソーラス用語： 音響特徴 ,  周波数スペクトル ,  変調スペクトル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (12件)：

• Nygaard, L. C. et al., The handbook of speech perception,398-427, 2021.
• Akagi, M., APSIPA ASC 2009, pp. 513-519,2009.
• Likitha, M.S. et al., WiSPNET, IEEE, 2017.
• Dahake, P.P. et al., ICACDOT, IEEE, 2016.
• Heracleous, P. et al., ACII, IEEE, 2017.

タイトルに関連する用語 (8件)： 感情 ,  音声認識 ,  変調 ,  スペクトル特徴 ,  雑音 ,  残響 ,  頑健性 ,  分析