文献
J-GLOBAL ID：202302283720557007
整理番号：23A3310104
JAPIC AERSと機械学習を活用した胆汁うっ滞型薬物性肝障害の予測モデルの開発
Development of prediction model for cholestatic Drug-Induced Liver Injury using JAPIC AERS and machine learning
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
143rd
ページ：
ROMBUNNO.28P2-am2-146S (WEB ONLY)
発行年：
2023年
JST資料番号：
U2452A
ISSN：
0918-9823
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
会議録記事
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
薬物の構造活性相関
, 化学物質の毒性一般
, 計算機シミュレーション
タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
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