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J-GLOBAL ID:202302283758137220   整理番号:23A2333043

デジタルトモシンセシスは,COVID-19診断における胸部X線写真の精度を改善し,微生物学的偽陰性を低減する【JST・京大機械翻訳】

Digital tomosynthesis improves chest radiograph accuracy and reduces microbiological false negatives in COVID-19 diagnosis
著者 (8件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 465-474  発行年: 2023年 
JST資料番号: W4310A  ISSN: 1070-3004  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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目的:放射線写真による肺炎診断は,不可である。(a)ラジオグラフとデジタル胸部トモシンセシス(DTT)の性能とCOVID-19肺炎診断の一致を比較し,(b)ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)とラジオグラフが陰性である場合,COVID-19診断のDTT能力を評価した。方法:11(ER1)と14の経験年(ER2)を有する2人の救急放射線科医は,2020年3月~2021年3月に連続的に臨床的に疑われたCOVID-19肺炎患者において同時に得られたX線写真とDTT画像を評価した。参照標準としてのPCRおよび/または血清学,DTTおよびラジオグラフ診断性能および観察者間一致,および明確な,等容性,および欠如したラジオグラフ混濁におけるDTT寄与を,曲線下面積(AUC),CohenのKappa,Mc-NemarおよびWilcoxon試験によって分析した。結果:患者480名(49±15歳,女性277名)を採用した。DTTは,ER1(0.76,CI95%0.7~0.8から0.79,CI95%0.7~0.8;P=.04)およびER2(0.77CI95%0.7~0.8から0.80CI95%0.8~0.8,P=.02)ラジオグラフ-AUC,感受性,特異性,予測値および陽性尤度比を増加させた。偽陰性微生物学的症例では,DTTは,X線写真より13%(4/30;P=.052,ER1)と20%(6/30;P=.020,ER2)でCOVID-19肺炎を示唆した。DTTは,X線像における明確な陰影,正常X線写真の2~6%における新しい不透明性,および13~16%の減少した等容性陰影を有する症例の33~47%において,新規またはより大きな混濁を示した。Kappaは,COVID-19肺炎確率で0.64(CI95% 0.6-0.8)から0.7(CI95% 0.7-0.8)に増加し,気肺伸展で0.69 (CI 95% 0.6-0.7)から0.76 (CI 95% 0.7-0.8)に増加した。結論:DTTは,COVID-19肺炎診断のラジオグラフ性能と一致を改善し,PCR偽陰性を減少させる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to American Society of Emergency Radiology (ASER) 2023 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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呼吸器の診断 
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