特許
J-GLOBAL ID:202303004335888082
学習モデルの生成方法、プログラム、演算装置
発明者:
,
出願人/特許権者:
,
代理人 (2件):
大賀 眞司
, 百本 宏之
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2020-137219
公開番号(公開出願番号):特開2023-145811
出願日: 2020年08月17日
公開日(公表日): 2023年10月12日
要約:
【課題】病原体への感染の検出精度が高い学習モデルを作成できる。
【解決手段】学習モデルの生成方法は、病原体への感染の程度を診断する学習モデルの作成方法であって、サンプル提供者から採取した検体から得られるタンパク質の情報と、サンプル提供者の病原体への感染の程度とを含む教師データを複数取得し、教師データを用いて、タンパク質の情報を入力、病原体への感染の程度を出力とする学習モデルを生成する。
【選択図】図1
請求項(抜粋):
病原体への感染の程度を診断する学習モデルの作成方法であって、
サンプル提供者から採取した検体から得られるタンパク質の情報と、前記サンプル提供者の病原体への感染の程度とを含む教師データを複数取得し、
前記教師データを用いて、前記タンパク質の情報を入力とし、前記病原体への感染の程度を出力とする学習モデルを生成する、学習モデルの生成方法。
IPC (4件):
G16B 40/20
, G01N 33/68
, G01N 33/48
, G06N 20/00
FI (5件):
G16B40/20
, G01N33/68
, G01N33/48 Z
, G06N20/00 130
, G06N20/00
Fターム (7件):
2G045AA25
, 2G045CA25
, 2G045CB07
, 2G045CB22
, 2G045DA36
, 2G045JA01
, 2G045JA04
引用特許:
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