特許
J-GLOBAL ID：202303015636869018
機械学習プログラム,機械学習方法および機械学習装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
真田 有
, 横田 功
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-201561
公開番号（公開出願番号）：特開2023-087266
出願日： 2021年12月13日
公開日（公表日）： 2023年06月23日
要約：
【課題】機械学習モデルの再訓練においてデグレードの発生を抑制する。
【解決手段】第3の複数のデータに含まれるデータに対する第1の機械学習モデルの出力値と、第3の複数のデータに含まれるデータに対応する正解ラベルの値との間の差分と、第3の複数のデータのそれぞれに対する第1の機械学習モデルの出力値と第2の複数のデータのそれぞれに対する第1の機械学習モデルの出力値との差分とに基づいて、第3の複数のデータのうち第4の複数のデータと、第2の複数のデータのうち第4のデータに関連する第5の複数のデータとを選択し、第4の複数のデータと第5の複数のデータとを第1の機械学習モデルに入力した場合の順伝播の際に算出される数値と逆伝播の際に算出される数値とに基づいて、第1の機械学習モデルに含まれる第1の複数のパラメータのうち第2の複数のパラメータを特定および更新することによって第2の機械学習モデルを生成する。
【選択図】図1
請求項（抜粋）：
第1の複数のデータのうち、前記第1の複数のデータのそれぞれに対する第1の機械学習モデルの出力値に応じた予測結果が正しい第2の複数のデータと正しくない第3の複数のデータとを特定し、
前記第3の複数のデータに含まれるデータに対する前記第1の機械学習モデルの出力値と、前記第3の複数のデータに含まれるデータに対応する正解ラベルの値との間の差分と、前記第3の複数のデータのそれぞれに対する前記第1の機械学習モデルの出力値と前記第2の複数のデータのそれぞれに対する前記第1の機械学習モデルの出力値との差とに基づいて、前記第3の複数のデータのうち第4の複数のデータと、前記第2の複数のデータのうち前記第4のデータに関連する第5の複数のデータとを選択し、
前記第4の複数のデータと前記第5の複数のデータとを前記第1の機械学習モデルに入力した場合の順伝播の際に算出される数値と逆伝播の際に算出される数値とに基づいて、前記第1の機械学習モデルに含まれる第1の複数のパラメータのうち第2の複数のパラメータを特定し、
前記第1の複数のパラメータのうち前記第2の複数のパラメータのみを更新することによって第2の機械学習モデルを生成する、
処理をコンピュータに実行させる、機械学習プログラム。
IPC (2件)：
FI (2件)：
引用特許：
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