研課題
J-GLOBAL ID：202304007763111591
研究課題コード：21468958
深層学習の原理記述に向けた構造汎化理論スキームの開発
体系的課題番号：JPMJFR216I
実施期間：2022 - 2028
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 総合文化研究科, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJFR216I
研究概要：
深層学習の原理を記述する新しい数学的理論を構築し、深層学習の諸問題の抜本的な解決を目指します。深層学習は高精度で優れたデータ解析技術ですが、実用上は膨大な計算コストなどの課題が多く残ります。これは、従来理論が深層学習という新技術の原理を説明できないことに一因があります。本研究は、新概念「構造的汎化」を基軸に深層学習の原理を記述する理論を構築し、深層学習の基盤的側面の長期的かつ抜本的改善を試みます。
タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
,
,
,
,
研究制度：
＞
上位研究課題：
八木パネル
研究所管機関：
報告書等：
前のページに戻る
