研課題
J-GLOBAL ID：202304016471916318
研究課題コード：22807943
量子インスパイアード人工知能における問題エンコーディング
体系的課題番号：JPMJSC2208
実施期間：2022 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJSC2208
研究概要：
近年、量子アルゴリズムの思考から構築された、通常のコンピューターで動作する量子インスパイアードアルゴリズムが複数開発されており、中でも二次形式二値変数最適化(QUBO)など人工知能システムに用いられるものの発展が有望である。
渡航する研究者2名(特任准教授、修士課程)は、整数エンコーディング、量子計算、人工知能に関する研究を行っており、本研究ではQUBOについて長年研究を行っている研究者の下で、問題エンコーディングの観点から人工知能システムの性能を改良することを目指すとともに、フランスの大学のシステムをより深く理解し、情報系大学院の国際化活動の活発化を図る。
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新たな国際頭脳循環モード促進プログラム
研究所管機関：
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