研課題
J-GLOBAL ID:202304017826304269
研究課題コード:22708394
CBCT画像からの正確かつ迅速な顎骨のオートセグメンテーション手法の開発
体系的課題番号:JPMJTM22E4
実施期間:2022 - 2023
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院医歯薬学研究部, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJTM22E4
研究概要:
口腔内スキャナーとCBCT画像を組み合わせた新しい歯科模型である歯根可視化モデルを開発したが、CBCT画像の正確かつ迅速な歯および顎骨のオートセグメンテーションソフトは未だ存在しない。本研究では、汎用性が高くかつ正確で迅速なオートセグメンテーションを可能とするソフトウェア開発に向けたオートセグメンテーション技術を開発する。
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