研課題
J-GLOBAL ID:202304020426798620
研究課題コード:22712226
微生物活性を含めた多項目計測データのAI学習によるMBR処理機能予測技術の開発
体系的課題番号:JPMJTM22EH
実施期間:2022 - 2023
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院工学研究科, 教授 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJTM22EH
研究概要:
連続計測型のインピーダンス計測による汚泥微生物活性センサーと汚泥色調(RGB)を得る汚泥光学センサーを開発し、さらに従来センサーからの多項目計測時系列データを入力データとした再帰型ニューラルネットを用い、MBRの排水処理機能や汚泥劣化度の予測技術を開発することでMBRの高度化省エネ化のための適応的制御技術開発に繋げる。
タイトルに関連する用語 (7件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
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