研究者
J-GLOBAL ID：202401001796007305   更新日: 2024年09月17日

鈴木 浩史

スズキ ヒロフミ | Suzuki Hirofumi
所属機関・部署：
富士通株式会社 人工知能研究所

富士通株式会社 人工知能研究所 について


職名： 研究員
ホームページURL (1件)： https://hs-nazuna.github.io/
研究分野 (3件)： 計算科学 ,  知能情報学 ,  数理情報学
研究キーワード (5件)： 説明可能AI ,  離散構造処理 ,  因果探索 ,  データマイニング ,  機械学習
論文 (14件)：
  • Hirofumi Suzuki. LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-gaussian Structural Equation Model. ECML/PKDD (6). 2024. 217-233
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Rule Mining for Correcting Classification Models. CoRR. 2023. abs/2310.06446
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Rule Mining for Correcting Classification Models. ICDM. 2023. 1331-1336
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Keisuke Goto, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees. Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI). 2022. 8404-8413
  • Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Hirofumi Suzuki, Keisuke Goto, Kotaro Ohori, Hiroki Arimura. Efficient Constrained Pattern Mining Using Dynamic Item Ordering for Explainable Classification. CoRR. 2020. abs/2004.08015
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MISC (14件)：
  • 鈴木 浩史. LayeredLiNGAM: Linear Non-Gaussian Structural Equation Model に対する実用的な高速学習法. 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会. 2024. 128. 22-27
  • 鈴木浩史, 後藤啓介, 岩下洋哲, 高木拓也, 大堀耕太郎, 原聡. ユーザーの納得感を考慮した線形モデルの重み付きLassoによる定式化と一解法. 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料. 2020. 112th
  • 鈴木, 浩史, 湊, 真一. グラフ列挙における構築途中のZDD幅に基づく変数順序づけ法. 第80回全国大会講演論文集. 2018. 2018. 1. 159-160
  • 中畑裕, 鈴木浩史, 石畠正和, 堀山貴史. フロンティア法によるDAGの非巡回縮約の列挙. 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM). 2018. 32nd
  • 鈴木浩史, 中野裕太, 住谷陽輔, 湊真一, 前田理. 化学反応経路ネットワークにおけるZDDを用いたエネルギー制限付き経路列挙. 情報処理学会研究報告(Web). 2018. 2018. AL-169
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講演・口頭発表等 (1件)：
  • Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees
    (JSSST2022 トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演(MLSE) 2022)
Works (1件)：
  • SapporoTdZddApps
    鈴木 浩史 2019 -
学歴 (1件)：
  • 2016 - 2019 北海道大学 大学院情報科学研究科 情報理工学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(情報科学) (北海道大学)
経歴 (2件)：
  • 2023/04 - 現在 富士通株式会社 人工知能研究所 研究員
  • 2019/04 - 2022/03 (株)富士通研究所 人工知能研究所 研究員
委員歴 (2件)：
  • 2022/04 - 現在 人工知能学会 人工知能基本問題研究会 幹事
  • 2020/04 - 2022/03 一般社団法人 情報処理学会 会誌編集委員(基礎・理論分野/FWG)
受賞 (2件)：
  • 2016/03 - 北海道大学 大学院情報科学研究科 研究科長賞 ZDDを用いたグラフ列挙における種々の頂点制約を扱うための拡張と改良
  • 2014/08 - 情報処理学会DAシンポジウム・アルゴリズムデザインコンテスト2014 優秀賞 ZDDに基づくグラフ列挙ツールGraphillionを用いたナンバーリンクの解法
所属学会 (2件)：
人工知能学会 ,  電子情報通信学会
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