岸川大航

キシカワダイコウ | Kishikawa Daiko

所属機関・部署：
職名：特任研究員

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (5件)：逆強化学習 , 多目的逆強化学習 , 模倣学習 , 情報国文学 , 竹取物語

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (4件)：

Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai. Gamma-Regression-Based Inverse Reinforcement Learning From Suboptimal Demonstrations. IEEE Access. 2024. 12. 128519-128524
岸川大航. 伝後光厳天皇筆本『竹取物語』新出断簡とその本文特性. 汲古. 2024. 85. 6-10
Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai. Neural scalarisation for multi-objective inverse reinforcement learning. SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration. 2023. 16. 1. 140-151
Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai. Estimation of personal driving style via deep inverse reinforcement learning. Artificial Life and Robotics. 2021. 26. 3. 338-346

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (11件)：

逆強化学習による文章における人間らしさの推定
(言語処理学会第30回年次大会 2024)
ガンマダイバージェンスに基づく準最適な軌跡のための逆強化学習
(第37回人工知能学会全国大会 2023)
深層逆強化学習入門 ~自動運転を例として~
(公益社団法人自動車技術会エレクトロニクス部門第 3 回エレクトロニクス部門委員会(公開委員会) Cars that think and communicate Part VI 強化学習の最先端 2022)
Multi-Objective Deep Inverse Reinforcement Learning through Direct Weights and Rewards Estimation
(2022 61st Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers (SICE) 2022)
多目的逆強化学習のための報酬行列分解
(第36回人工知能学会全国大会 2022)

学歴 (4件)：

学位 (3件)：

経歴 (5件)：

受賞 (4件)：

2021/07 - International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence Competitive Paper Award Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning via Non-Negative Matrix Factorization
2019/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 SSI優秀発表賞搭乗者の快適性を考慮した自動走行の実現 ~ 深層逆強化学習によるアプローチ ~
2019/10 - IEEE International Conference on Agents Best Student Paper Award Comfortable Driving by using Deep Inverse Reinforcement Learning
2019/03 - 千葉大学卒業論文優秀論文賞深層逆強化学習による自動運転の安心走行実現

所属学会 (3件)：

中古文学会 , 言語処理学会 , 人工知能学会

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岸川 大航