研究者
J-GLOBAL ID：202401017799083219
更新日: 2024年11月21日
山名 琢翔
ヤマナ タクト | Yamana Takuto
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所属機関・部署：
筑波大学 理工学群工学システム学類
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ホームページURL (2件)：
https://nyanyan.dev/ja/
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研究分野 (1件)：
知能情報学
研究キーワード (1件)：
ゲーム情報学
論文 (1件)：
琢翔 山名, 准一 星野. 小規模な深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの開発と評価. 情報処理学会論文誌. 2024. 65. 10. 1545-1553
MISC (3件)：
山名,琢翔. GPGPUによるαβ法を用いた高速なオセロ探索手法. 2024. 26
琢翔 山名. 「オセロが解けた」を白黒ハッキリさせようじゃないか. 情報処理. 2024. 65. 3. 134-136
山名,琢翔. 深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作. 2022. 5
講演・口頭発表等 (5件)：
8x8オセロの完全解析に向けた並列ゲーム木探索
(第16回「学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出」シンポジウム 2024)
GPGPUによるαβ法を用いた高速なオセロ探索手法
(第51回ゲーム情報学研究発表会 2024)
弱解決から2ヶ月。オセロAIで占う人間とAIの未来
(第65回 プログラミング・シンポジウム 2024)
人間に勝利してから四半世紀。まだ終わらないオセロAI
(第28回ゲームプログラミングワークショップ (GPW-23) 2023)
深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作
(第48回ゲーム情報学研究発表会 2022)
Works (1件)：
オセロAI Egaroucid
山名琢翔 2022 - 現在
受賞 (4件)：
2024/11 - GI研究会 若手奨励賞 GPGPUによるαβ法を用いた高速なオセロ探索手法
2024/10 - 情報処理学会 情報処理学会論文誌ジャーナル/JIP特選論文 小規模な深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの開発と評価
2024/03 - 情報処理学会 山下記念研究賞 深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作
2022/11 - GI研究会 優秀研究賞 深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作
所属学会 (1件)：
情報処理学会
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