研究者
J-GLOBAL ID:202401019868024427   更新日: 2024年10月31日

カーン サミル

カーン サミル | Khan Samir
所属機関・部署:
研究キーワード (1件): PHM, AI, robotics, digital twins, IoT, Industry 4.0, multifidelity simulation
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2016 - 2019 航空宇宙機器システムの次世代健康監視のための弾力的情報学プラットフォーム
  • 2014 - 2018 宇宙機運用者と学習型異常検知システムとの持続的知識相互作用に関する研究
論文 (31件):
  • Samir Khan, Takehisa Yairi, Seiji Tsutsumi, Shinichi Nakasuka. A review of physics-based learning for system health management. Annu. Rev. Control. 2024. 57. 100932-100932
  • Riccardo Palmarini, Inigo Fernandez Del Amo, Dedy Ariansyah, Samir Khan, John Ahmet Erkoyuncu, Rajkumar Roy. Fast Augmented Reality Authoring: Fast Creation of AR Step-by-Step Procedures for Maintenance Operations. IEEE Access. 2023. 11. 8407-8421
  • Samir Khan, Takehisa Yairi, Shinichi Nakasuka, Seiji Tsutsumi. Reinforcement Learning-based Anomaly Detection for PHM applications. IEEE Aerospace Conference Proceedings. 2022. 2022-March
  • Anastasios Kontaxoglou, Seiji Tsutsumi, Samir Khan, Toshihiro Shibukawa, Shinichi Nakasuka. Use of Cokriging for Thermal Analysis in Small Satellites. IEEE Aerospace Conference Proceedings. 2022. 2022-March
  • Samir Khan, Seiji Tsutsumi, Takehisa Yairi, Shinichi Nakasuka. Robustness of AI-based prognostic and systems health management. Annual Reviews in Control. 2021. 51. 130-152
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MISC (8件):
  • 加藤嵩大, KHAN Samir, 堤誠司. 非線形モデル予測制御に基づくアクチュエータ故障時の耐故障姿勢制御の検討. 自動制御連合講演会(CD-ROM). 2022. 65th
  • 小泉拓, 橋本大樹, 杉原裕規, 堤誠司, KHAN Samir, 笠間俊夫. 離散行動空間を対象としたResidual Reinforcement Learningの提案とサーバーロードバランシングへの適用試行. 人工知能学会第二種研究会資料(Web). 2021. 2021. SAI-041
  • Samir Khan, Michael Farnsworth, Richard McWilliam, John Erkoyuncu. On the requirements of digital twin-driven autonomous maintenance. Annual Reviews in Control. 2020. 50. 13-28
  • Samir Khan, Takehisa Yairi. A review on the application of deep learning in system health management. Mechanical Systems and Signal Processing. 2018. 107. 241-265
  • Richard McWilliam, Samir Khan, Michael Farnsworth, Colin Bell. Zero-maintenance of electronic systems: Perspectives, challenges, and opportunities. Microelectronics Reliability. 2018. 85. 122-139
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書籍 (1件):
  • No Fault Found: The Search for the Root Cause
学歴 (1件):
  • 2006 - 2010 Loughborough University Electronic and Electrical Engineering PhD
経歴 (5件):
  • 2020/06 - 現在 東京大学 工学部 航空宇宙工学科
  • 2018/06 - 2020/06 国立研究開発法人産業技術総合研究所
  • 2016/06 - 2018/06 東京大学 工学部 航空宇宙工学科
  • 2015/06 - 2016/06 Coventry University
  • 2011/10 - 2015/06 Cranfield University School of Aerospace, Transport and Manufacturing Research Fellow
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