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J-GLOBAL ID：202402236963225723   整理番号：24A1593142

骨格情報と人工知能を活用した新規歩行解析方法-膝前十字靱帯損傷の鑑別-

著者 (13件)： 宝満健太郎 (北大 大学院 整形) ,  角家健 (北大 大学院 運動器先端医学) ,  三宅賢稔 (北大 大学院 運動器先端医学) ,  三宅賢稔 (日立ハイテク) ,  三谷雄輝 (十勝リハセ) ,  石田直樹 (北斗病院 整形) ,  堀脇一樹 (日立) ,  中川弘充 (日立) ,  田中毅 (日立) ,  片岸誠 (日立ハイテク) ,  禰寝義人 (日立ハイテク) ,  禰寝義人 (日立) ,  岩崎倫政 (北大 大学院 整形)
資料名： 日本整形外科学会雑誌  (日本整形外科学会骨・軟部腫よう学術集会抄録集)
巻： 98  号： 2  ページ： S381  発行年： 2024年03月08日 
JST資料番号： Z0223B  ISSN： 0021-5325  CODEN： NSGZA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 診断精度 ,...

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分類 (1件)： 運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 骨格 ,  人工知能 ,  活用 ,  歩行 ,  解析方法 ,  膝前十字靱帯損傷 ,  鑑別