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J-GLOBAL ID：202402256813204810   整理番号：24A0234471

水火力系統を対象とした発電機起動停止計画のコスト決定要因の実験的考察

Examination of Determinants of Costs for Unit Commitment for Thermal-Hydro Plants

著者 (5件)： 竹内智紀 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原亮一 (北大 大学院情報科学研究科) ,  北裕幸 (北大 大学院情報科学研究科) ,  豊嶋伊知郎 (東芝エネルギーシステムズ) ,  百川涼平 (東芝エネルギーシステムズ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 264(CAS2023 60-81)  ページ： 85-90 (WEB ONLY)  発行年： 2023年11月09日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 火力発電と水力発電を協調的かつ効率的に運用することは従前から...

シソーラス用語： 水力発電 ,...
準シソーラス用語： コスト計算 ,...

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分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (11件)：

• 資源エネルギー庁,“今後のエネルギー政策について”,https://www.enecho.meti.go.jp/committee/council/basic_policy_subcommittee/2023/053/053_004.pdf (2023/10/15 アクセス)
• 草野崇,櫻井貴義,齋藤裕,廣政勝利,加藤政一,永田淳一,“連接水系を考慮した最適運用計画決定手法”,電気学会論文誌 B,123巻7号 (2003)
• J. Qin, N. Yu, Y. Gao, “Solving Unit Commitment Problems with Multi-step Deep Reinforcement Learning”, IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm), pp. 140-145, 2021.
• Z. Lu, X. Shi, C. He, X. Wang, “A Two-step BP Neural Network Based Machine Learning Algorithm for Solving Unit Commitment”, IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), pp. 380-385, 2022.
• Tomoki Takeuchi, Ryoichi Hara, Hiroyuki Kita, Ichiro Toyoshima, Ryota Mizutani, “Decoupling Approach for A Unit Commitment Problem with Thermal- and Hydro- Generator Units”, Cigre Cairns 2023 International Symposium, 1252, 10 pages (2023/09/04-07)

タイトルに関連する用語 (5件)： 系統 ,  発電機 ,  起動停止計画 ,  要因 ,  実験