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J-GLOBAL ID:202402268151001931   整理番号:24A0363868

マイクログリッドのリアルタイム運用へのQ学習の適用に関する基礎検討

Fundamental Study on Application of Q-learning to Realtime Operation in A Microgrid
著者 (3件):
資料名:
巻: 2023  ページ: ROMBUNNO.172 (WEB ONLY)  発行年: 2023年08月23日 
JST資料番号: U2192A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・各種予測情報の不確実性を織り込んだマイクログリッド(MG)運用計画手法を開発したが,予測誤差に対して運用当日にMG内設備の運用を柔軟に調整する(リアルタイム運用)ことも効果は大。
・本稿では,電力供給源としてPV,ガスエンジン発電機,蓄電池を有する系統接続型のMGの,Q学習を適用したリアルタイム運用手法を提案。
・ここで対象とするMGのリアルタイム運用では,現在における状態としては「時刻」「蓄電池の充電残量(SoC)」「予実差」を考慮。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
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電力系統一般  ,  太陽光発電  ,  人工知能 
引用文献 (2件):
  • 會田他,令和3年電気学会電力・エネルギー部門大会,239,2 pages (2021)
  • 森北出版「強化学習 第2版」
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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