特許

J-GLOBAL ID：202403016987470921

企業把握度を出力するフレームワーク

発明者： 寳▲徳▼ 真大
出願人/特許権者： 株式会社誠勝
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2022-212913
公開番号（公開出願番号）：特開2024-087737
出願日： 2022年12月19日
公開日（公表日）： 2024年07月01日
要約：

【課題】従来の手法は、文章や段落、類似度計測を行うことはできるものの、政治社会経済の実態及び政府の施策についての分析を反映させたコーディングルールの設計方法までは提案されず、企業史料への適用とそれによる人材の企業把握度を出力するフレームワーク開発への応用が困難であった。 【解決手段】本発明によれば、従来のクラスタリング手法において、白書等、政治社会経済の実態及び政府の施策についての現状分析事後報告を中心とした公表資料のクラスタリングによって得られた文章の分類結果と、各分類中の単語の頻出度と、共起度の算出と、線形一般均衡分析の実証によるバイアス排除手段により構築したシソーラスをコーディングルールとして備えることにより、企業史料への適用と、人材の企業把握度を出力するフレームワーク開発への応用といった課題を解決できることを見出し、発明を完成するに至った。 【選択図】なし

請求項（抜粋）：

白書等、政治社会経済の実態及び政府の施策の現状分析の事後報告を中心とした公表資料のテキストデータの教師なし学習(Jaccard係数によるクラスタリング)によって得られた文章の分類結果と、各分類中の単語の頻出度と、共起度の算出と、線形一般均衡分析の実証によるバイアス排除手段により構築したシソーラスをコーディングルールとし、特定の人材の企業理解度に関する自由回答記述のテキストデータと、社史をはじめとした企業史料のテキストデータとを入力データとして、教師なし学習(Jaccard係数によるクラスタリング)を用いた両者の類似度計測により、人材の企業把握度を出力するフレームワーク。

IPC (5件)：

G06F 16/28 ,  G06Q 10/06 ,  G06Q 50/10 ,  G06F 40/247 ,  G06F 40/216

FI (5件)：

G06F16/28 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/10 ,  G06F40/247 ,  G06F40/216

Fターム (12件)：

5B091AA15 ,  5B091AB17 ,  5B091CA01 ,  5B091CC04 ,  5B091CC05 ,  5B091CC16 ,  5B091EA01 ,  5B175FB04 ,  5L010AA06 ,  5L049AA06 ,  5L049CC11 ,  5L050CC11