特許

J-GLOBAL ID：202403021132361517

学習装置、学習方法及び学習プログラム

発明者： 相津 琢磨 ,  王 祖嘉 ,  森下 智之 ,  櫻井 陽一 ,  三澤 園子 ,  水地 智基 ,  吉村 健佑
出願人/特許権者： エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 ,  国立大学法人千葉大学
代理人 (1件)： 弁理士法人酒井国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2023-048623
公開番号（公開出願番号）：特開2024-137196
出願日： 2023年03月24日
公開日（公表日）： 2024年10月07日
要約：

【課題】希少疾患の発症を推定する推定モデルを構築することができる。 【解決手段】サーバ20は、複数の医療機関から、少なくとも希少疾患を発症した患者の検査データ及び診療データを登録する登録部22と、患者の検査データ及び診療データに対し、所定の前処理を行う第1前処理部24と、複数の希少疾患ごとに発症確率を推定する第1推定モデル26を用いて、前処理後の推定対象の患者の検査データ及び診療データを基に、複数の希少疾患ごとに推定対象の患者の発症確率を推定する第1推定部25と、少なくとも前処理後の希少疾患を発症した患者の検査データ及び診療データを学習データとし、患者の検査データ及び診療データと該患者の希少疾患の発症確率との関係を、第1推定モデル26に学習させる第1学習部27と、を有する。 【選択図】図6

請求項（抜粋）：

複数の医療機関から、少なくとも希少疾患を発症した患者の検査データ及び診療データを登録する登録部と、 患者の検査データ及び診療データに対し、所定の前処理を行う前処理部と、 複数の前記希少疾患ごとに発症確率を推定する推定モデルを用いて、前記前処理後の推定対象の患者の検査データ及び診療データを基に、前記複数の希少疾患ごとに前記推定対象の患者の発症確率を推定する推定部と、 少なくとも前記前処理後の前記希少疾患を発症した患者の検査データ及び診療データを学習データとし、患者の検査データ及び診療データと該患者の希少疾患の発症確率との関係を、前記推定モデルに学習させる学習部と、 を有することを特徴とする学習装置。

IPC (1件)：

G16H 50/50

FI (1件)：

G16H50/50

Fターム (1件)：

5L099AA21

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 疾病発症予測装置、疾病発症予測方法およびプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2017-134050   出願人：株式会社エヌ・ティ・ティ・データ