研課題
J-GLOBAL ID：202404000395656984
研究課題コード：23829149
正解ラベルのない生体情報のための逆問題的アプローチ
体系的課題番号：JPMJAX23CC
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CC
研究概要：
優れたAIを開発するには良質なデータセットが必要です。特に医学領域では、未知で変形を伴う現象、例えば正確な術中出血推定につながるデータセット取得は困難です。本研究では、正解ラベルを元に、精巧な質感を再現した模倣臓器から「ありうる入力データ」を逆問題的に生成、さらにActive Learningで弱点を特定しモデル精度を向上させることで、動物の犠牲を伴わない高品質なデータセット創出方法を探求します。
タイトルに関連する用語 (4件)：
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次世代AIを築く数理・情報科学の革新
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