研課題
J-GLOBAL ID:202404001280389040  研究課題コード:22717684

聴覚的注意のモデリング:動的因果モデルと深層学習の連携

体系的課題番号:JPMJAX22A7
実施期間:2022 - 2024
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院システム情報学研究科, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A7
研究概要:
外界から与えられる音のうち一部を選択する機能を、聴覚的注意と言います。聴覚的注意の既存モデルは、音そのものに着目するボトムアップ型と、聴取タスクに着目するトップダウン型に大別されます。しかし、近年はデータ計測技術の進展などを背景に、両者を統合した、より高度なモデル化手法が望まれています。そこで、本研究では動的因果モデルや深層学習などを含む数理的手法や情報技術を連携させ、この問題に取り組みます。
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: AI活用で挑む学問の革新と創成
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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