研課題
J-GLOBAL ID：202404002755977976
研究課題コード：23827078
公平な機械学習予測を志向した不完全データからの因果推論
体系的課題番号：JPMJAX23CF
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 研究主任 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CF
研究概要：
融資承認や人材採用など、人に対する意思決定を機械学習で支援するためには、性別や人種など、センシティブな特徴に関して予測が公平である必要がある。その実社会応用を加速させるべく、利活用の困難な実データ(不完全データ)から、変数間の因果関係の有無・方向(因果グラフ)、および因果関係の強さ(因果効果)を推定する因果推論の基盤技術を提案し、因果関係に基づく公平かつ高精度な機械学習予測の高度化に挑む。
タイトルに関連する用語 (4件)：
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次世代AIを築く数理・情報科学の革新
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