研課題
J-GLOBAL ID：202404002796584369
研究課題コード：23827571
現代的統計理論によるベイズ深層学習への挑戦
体系的課題番号：JPMJAX23CS
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院経済学研究科, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CS
研究概要：
深層学習の医療や産業分野における実用化に向けて不確実性の定量化や解釈性の向上は必須となりますが、それらを可能にするベイズ深層学習は、精度が高くなりづらいという難点を抱えています。本研究では現代的な高次元統計理論を応用し深層学習の数理的な理解を深めることで、高精度なベイズ深層学習に必要な事前分布やモデルの特徴づけを目指します。
タイトルに関連する用語 (1件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度：
＞
＞
上位研究課題：
次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関：
報告書等：
前のページに戻る
