研課題
J-GLOBAL ID：202404005207233356
研究課題コード：23829481
Incorporating Meta-information in Machine Unlearning for Large Language Models.(メタ情報による大規模言語モデルの機械アンラーニング)
体系的課題番号：JPMJAX23CP
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報学研究科, 特定助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CP
研究概要：
本研究では、大規模言語モデルのための機械アンラーニングに着目します。訓練データに含まれる個人情報や偏見、差別などの有害情報は、プライバシーの漏洩や不適切な情報の拡散につながります。データベースから有害なデータを削除することは容易ですが、それを基に訓練されたモデルにはその影響が依然として残ります。これを解決するため、モデルから特定データの影響を除去する機械アンラーニングの開発を目指します。
タイトルに関連する用語 (2件)：
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次世代AIを築く数理・情報科学の革新
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