研課題
J-GLOBAL ID：202404006205601001
研究課題コード：23827467
マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成
体系的課題番号：JPMJAX23CJ
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 情報理工学院, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CJ
研究概要：
本研究では、モデル化が困難な構造をスパースに表現する変換(辞書)をデータから学習するアプローチに基づき、「計測対象固有の構造」を再構成することを目指す。具体的には、「厳しく多様な劣化に対応できるロバスト性」と「複数ドメインの計測データを統合的に利用できる柔軟性」を備えたマルチモーダル辞書学習法を開発し、計測対象固有の構造を再構成する技術を確立することを達成目標とする。
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次世代AIを築く数理・情報科学の革新
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