研課題
J-GLOBAL ID:202404008850497360  研究課題コード:22712276

マルチエージェント経路計画における環境最適化

体系的課題番号:JPMJAX22A1
実施期間:2022 - 2024
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 情報理工学院, 大学院生 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A1
研究概要:
マルチエージェント経路計画(MAPF)における環境最適化の技術開発に取組む。様々な数理最適化の技術を用いて研究に取組み、シミュレーションと実機実験によって概念実証と有用性の実証を行う。これまで手動で行われていた環境設計を自動化し、工場等でのロボット群活用を効率化・安全化することを目指す。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: AI活用で挑む学問の革新と創成
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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