研課題
J-GLOBAL ID：202404009196252049
研究課題コード：24814545
脱炭素型食システムのためのAIによる支援ツール開発
体系的課題番号：JPMJSC23E1
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 先端科学技術研究センター, 特任准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJSC23E1
研究概要：
食システムからの温室効果ガス排出量は世界の人為的排出量の3分の1を占めている。これを削減するには、食品の生産、消費、廃棄の各段階を低炭素化していく必要がある。
本研究では、食システムにおける各段階を対象に、AIを利用した脱炭素支援ツールの開発を目的とする。
具体的には、農業管理におけるAI利用をインドネシアのチームが、画像認識と機械学習によるレストランメニューからのカーボンフットプリントの算出をタイおよび日本のチームが、食品廃棄削減のためのマッチングプラットフォームの構築をタイのチームが、構築ツールの消費者受容性の調査を日本のチームが行う。
3ヵ国による共同研究により、食システムの上流から下流を通してのAIを利用した先進的な脱炭素型の取り組みを提案する。
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環境(低炭素社会)
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