研課題
J-GLOBAL ID:202404010435058690
研究課題コード:22715820
持続可能な高効率AIシステムの実現
体系的課題番号:JPMJPR22C7
実施期間:2022 - 2025
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, コンピュータ理工学部, 上級准教授 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR22C7
研究概要:
インフラ・医療などのミッションクリティカルシステムにおいて、AIの故障は人命に関わる深刻な誤作動を引き起こす可能性があり、AIの耐故障化が必要です。しかし、既存の耐故障化技術をAIシステムに適用した場合、面積、消費電力、コストを大きく増加させる問題があります。本研究では、突発的に発生した故障を検知し、十分な精度の認識を継続できる耐故障AIを低計算量、小面積で実現する技術を確立します。
タイトルに関連する用語 (2件):
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研究制度:
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上位研究課題:
信頼されるAIの基盤技術
研究所管機関:
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