研課題
J-GLOBAL ID:202404010902392442
研究課題コード:23828262
生物情報アーカイブを活用した深層生成モデルによるmRNA最適設計技術
体系的課題番号:JPMJCR23N1
実施期間:2023 - 2028
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 )
研究概要:
公開されている膨大な生物情報アーカイブと深層学習を活用し、実験量を大幅に削減したDBTLサイクルによって、タンパク質アミノ酸配列から望ましい性能をもつmRNAを自在に設計する技術を開発する。ウイルスワクチン、がんワクチン、遺伝子編集、タンパク質補充療法など医療応用に資する課題の中から設計すべきタンパク質を選び、mRNAを設計してその性能を測定し、技術の有効性を実証する。
タイトルに関連する用語 (7件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
,
,
,
,
研究制度:
>
>
上位研究課題:
データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新
研究所管機関:
前のページに戻る