研課題
J-GLOBAL ID：202404011015708768
研究課題コード：23829292
アノテーション戦略の最適化
体系的課題番号：JPMJAX23CR
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院システム情報科学府, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CR
研究概要：
アノテーションコストとモデル性能 (エラー率 )にはある一定のトレードオフの関係がある.そこで本研究では,一定のアノテーションコストを条件として,エラー率を最小化できるアノテーション法の組み合わせを見出す.そのために,まずオンライン資源配分問題としての定式化とトイデータへの適用,次により実践的なタスクとして病理画像のセグメンテーション問題への適用,最後に精度保証に関する理論的考察を行う.
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次世代AIを築く数理・情報科学の革新
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