研課題
J-GLOBAL ID:202404014203385169
研究課題コード:23826855
高Re数乱流伝熱面の多自由度形状最適化
体系的課題番号:JPMJPR23O4
実施期間:2023 - 2026
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 理工学部, 専任講師 )
研究概要:
エネルギーの有効利用のため,熱交換器の高性能化が大きな課題です.本研究では高Re数乱流場での伝熱面形状最適化を目的とし,RANS方程式を用いた随伴最適化にLESを組み合わせた多自由度形状最適化手法を開発します.LESのSGSモデルに基礎流れのDNSデータを利用した機械学習を取り入れ,最適化の高精度化を図ります.また,3Dプリンタで供試体を作成し,風洞実験により形状最適化アルゴリズムを実証します.
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
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上位研究課題:
複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学
研究所管機関:
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