研課題
J-GLOBAL ID：202404014253353896
研究課題コード：22682592
大規模言語モデルからの知識抽出に基づく視覚スクリプトの創成
体系的課題番号：JPMJAX22AJ
実施期間：2022 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 生産技術研究所, 特任研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22AJ
研究概要：
動画像から場面に対応したスクリプト(典型的な事象系列)を予測するモデルを開発します。現行の動画像認識モデルは画像に見える事物の認識には優れていますが、その背後にある文脈を十分に扱えているとは言えません。本研究では、シーンから類推できるスクリプト知識を大量の文章で訓練された言語モデルより抽出することで、人が詳細な指示を与えずとも自らすべき行動を提案できるような「場を読める」AIの実現を目指します。
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