機械学習を活用した有機固相転移の計画的創出

体系的課題番号：JPMJAX23DD
実施期間：2023 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , データ科学センター, 准教授(任期付) )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX23DD
研究概要：

本研究ではDFTを代替する機械学習ポテンシャルを用いて、効率的かつDFTに近い精度でMDシミュレーションを行い、有機固体の未知の構造相転移を創出します。特に、温度変化および応力印加によって発現する構造相転移に注目し、計算機上でスクリーニングを実施してから実験による検証・機能評価を行います。

, , , ,

研究制度：＞＞
上位研究課題：トランススケールな理解で切り拓く革新的マテリアル
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

報告書等：

前のページに戻る