情報理論を用いた不確実性に関する学習理論の展開

体系的課題番号：JPMJPR22C8
実施期間：2022 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院基礎工学研究科, 講師 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJPR22C8
研究概要：

情報理論およびPACベイズ理論の融合により、具体的なアルゴリズムに依存して、深層ベイズ推論の予測能力と統計的不確実性を同時に評価できる新しい非漸近論的な学習理論の構築を目指します。またそれを活用することで、ユーザーのデータに対する仮定に柔軟に合わせて、不確実性の評価が可能な新しい深層ベイズのアルゴリズムやモデルを開発します。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：信頼されるAIの基盤技術
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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