研課題
J-GLOBAL ID：202404017740560170
研究課題コード：23017656
FPGA向けAIアクセラレータの開発
体系的課題番号：JPMJTT23J2
実施期間：2024 -
実施機関 (1件)：
企業責任者：
(
, 代表取締役 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJTT23J2
研究概要：
画像処理において、ニューラルネットワーク処理で特徴を抽出し定量化することにより、画像に写る特定の人・物を認識・検出できる。
しかし、高精度に検出するためには、特徴の抽出に多くのパラメーターが必要となり、AIを作動させるためのメモリー量や消費電力が肥大し、コストが増大する。一方で、パラメーター数を減らすと検出精度が劣化するというジレンマがあり、適用できるアプリケーションが限定的であった。
Tokyo Artisan Intelligence株式会社は、バッチ正規化回路を不要とするニューラルネットワーク回路により、消費電力およびコストを抑えつつ、高精度検出を可能にする技術を活用し、映像処理AIシステムを開発してきた。
本開発では、FPGA向けAI処理専用カスタムアクセラレータを開発する。消費電力およびコストを低減しながら、高い検出精度を保つAIを利用可能となり、また、顧客ごとのカスタマイズ性が高まり、将来的には、大量のデータ処理が求められるインフラ点検や工場における人体接近検知の自動化への展開も期待される。
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