ノイズフルな時系列情報から異常発生の予兆を捉えるデータ純化技術の開発

体系的課題番号：JPMJSF23CY
実施期間：2023 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 学術院情報学領域, 准教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJSF23CY
研究概要：

時系列データ分析の研究成果を基に、製造機械の操業データに含まれる多種多様なノイズ成分を分離する要素技術を確立する。これによりスモールデータ学習の汎化性能を向上させ、製造工程で発生する異常を事前予測する問題に取り組む。本研究では製紙工程で発生する欠点予測の問題に対し、提案技術の実現可能性を評価する。

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研究制度：＞＞
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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