研課題
J-GLOBAL ID：202404018739317366
研究課題コード：23827381
超分散小型IoTエッジノードのための自己進化型リアルタイム学習基盤
体系的課題番号：JPMJCR23M3
実施期間：2023 - 2028
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 産業科学研究所, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJCR23M3
研究概要：
本研究では、プライバシー、セキュリティの確保が必須とされる医療・ヘルスケア等分野におけるデータ利活用に焦点を当て、個人から生成される多種多様な個別事象型IoTビッグデータのための高精度な解析・自己学習・予測・最適化と自律・高速・セキュアな小型エッジ処理を同時に実現する自己進化型セキュアエッジAI技術基盤を構築する。またPoCとして、産科医療、IoT・ヘルスケア分野等システムへの適用を推進する。
タイトルに関連する用語 (8件)：
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研究制度：
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上位研究課題：
基礎理論とシステム基盤技術の融合によるSociety 5.0のための基盤ソフトウェアの創出
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